验证Data Sharing效果

本节我们将在bi-redshift-cluster上查询另一个集群分享的数据

连接到bi-redshift-cluster后，将看到tpc数据库以及其中分享过来的表和视图：

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使用以下语句查询数据：

SELECT c_mktsegment, o_orderpriority, sum(o_totalprice)
FROM tpc.public.customer_view c
JOIN tpc.public.orders o on c_custkey = o_custkey
GROUP BY c_mktsegment, o_orderpriority;

查询结果：

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为Datashare创建外部schema

上面执行查询的时候，使用了three-part notation，即databasename.schemaname.objectname(如tpc.public.customer_view)。将这种方式简化的方式是使用创建一个外部schema，将共享过来的schema映射成为本地的schema：

CREATE EXTERNAL SCHEMA tpcschema
FROM REDSHIFT DATABASE 'tpc' SCHEMA 'public';

查询的时候就不用使用three part notation, 而是使用本地的schema：

SELECT c_mktsegment, o_orderpriority, sum(o_totalprice)
FROM tpcschema.customer_view c
JOIN tpcschema.orders o on c_custkey = o_custkey
GROUP BY c_mktsegment, o_orderpriority;

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Workload隔离

因为Data sharing只在RA3(或serverless)上生效，而RA3节点是计算和存储分离的，所以在生产集群关机后，消费集群依然能访问到数据。

将生产集群进行pause:

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Pause过程会持续一会，在此期间，消费集群不能查询数据。如果查询会报如下错误：

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在Pause操作完成后，生产集群状态变成Paused，此时再在消费集群上查询数据，可以查询到结果。

测试完成后重新启动生产集群，以进行后面的实验：

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