Redshift :: AWS Workshop

Redshift是AWS的数据仓库服务，可以对PB级别数据运行复杂查询，GCP对标产品是BigQuery

它的架构如下，分为Leader node和Compute node：

leader node与compute node

一个Redshift集群至少由一个计算节点(compute node)组成，它上面分为多个slice，每个slice上有独自的磁盘和内存资源。每个node的slice数量由节点大小决定

Leader node用户执行查询计划，以及将compute node的查询结果做聚合返回给用户

                客户端 (BI工具/JDBC/ODBC)
                       │
                       ▼
              ┌─────────────────┐
              │   Leader Node   │  ← 协调者，解析SQL，分发任务
              │   (1个，固定)    │
              └────────┬────────┘
                       │
       ┌───────────────┼───────────────┐
       ▼               ▼               ▼
┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐
│  Compute   │  │  Compute   │  │  Compute   │  ← 干活的
│  Node 1    │  │  Node 2    │  │  Node 3    │
└────────────┘  └────────────┘  └────────────┘
       │               │               │
       ▼               ▼               ▼
    数据分片1       数据分片2       数据分片3

职责分工:

组件	职责
Leader Node	接收连接、解析 SQL、制定执行计划、分发任务、汇总结果
Compute Node	存储数据、执行扫描/过滤/聚合/JOIN、返回结果给 Leader

详细对比:

特性	Leader Node	Compute Node
数量	1 个（固定）	1-128 个（可扩展）
存储数据	❌ 不存数据	✅ 存储数据
执行计算	❌ 只协调	✅ 实际计算
对外连接	✅ 唯一入口	❌ 不直接对外
收费	❌ 免费	✅ 按节点收费

必须有 Leader Node 吗？是的，必须有。但有个特殊情况：

集群类型	Leader Node
多节点集群（2+ Compute）	Leader Node 独立存在
单节点集群（1 Compute）	Leader 和 Compute 合并在同一节点

AWS 官方说法：Leader Node 不单独计费。