使用quicksight展示数据
本节我们将使用Quicksight来展示电影数据，我们将测试使用SPICE和不使用SPICE的效果
Redshift配置公网连接
由于Quicksight要访问Redshift里的数据，要把Redshift配置成公网访问：
开启之后，要等待十几分钟Redshift更新完成。再把Redshift的安全组加一条规则，放通0.0.0.0/0对5439端口的访问。
Quicksight展示Redshift数据
进入Quicksight服务，点击New dataset：
选择使用Redshift做为数据源，输入Redshift的帐号和密码后，确认可以连接成功，然后点击Create data source：
在下一步，选择输入SQL的方式来对数据进行查询。我们输入上一节Spectrum实验时的查询语句：
具体内容如下：
select
title.title,
title.language,
title_basics.primarytitle,
title_basics.startyear,
title_basics.genres,
principles.nconst,
name_basics.primaryname,
name_basics.primaryprofession
from imdb.title
join imdb.title_basics on title.titleid = title_basics.tconst
join spectrum_schema.principles on title.titleid = principles.tconst
join imdb.name_basics on name_basics.nconst = principles.nconst
where title.language = 'en'
and title_basics.startyear is not null
order by title_basics.startyear desc
limit 500;
选择Direct query your data，这样Quicksight每次会从Redshift里查询数据再进行展示：
点击primaryprofession，这样报表中会展示它的数量统计：
等待40多秒后，报表加载完成：
查看Redshift的监控，发现这条语句执行了41秒：
转成饼状图展示：
此时会发现又要等待40多秒图形才展示出来
使用SPICE
上面的配置，每次展示报表时每次都要在Redshift做计算，每一次展示至少需要十几秒甚至几分钟(对于复杂的查询甚至要十几分钟)，这对于前端的使用者体验非常不好；
Super-fase, Parallel, In-memeory, Calculation Engine - SPICE是QuickSight的内存计算引擎，使用SPICE可以将数据加载到内存里，这样会大大加快报表展示的速度：
接下来我们将重新创建一个数据集，使用SPICE来加速Quicksight展示的速度：
数据源依然选择Redshift，连接方式以及SQL查询语句和上面一样：
在最后完成创建的部分，选择Import to SPICE for quicker analytics:
创建数据源完成后，会有一个初始化的过程，这时Quicksight会从Redshift中读取全量数据，加载到内存中：
此时查看Redshift的监控，会发现有一条unload语句在执行：
等待一段时间后，数据加载完成：
此时对报表进行展示，发现速度大大提升，基本在一秒左右就能展示出来：
